ERP 貿易模組文檔查詢

何時使用此 Skill

當用戶詢問關於 DataWin ERP 貿易模組的問題時：

• 業務流程（訂單、採購、出貨等）
• 功能操作（應收帳款、應付帳款等）
• 系統設定（公司、權限、幣別等）
• 資料結構和欄位說明
• 程式開發參考

查詢流程

第一步：讀取關鍵字索引

必須先讀取 docs-index/trade-module/keywords.json 來定位相關章節。

這個文件只有 ~825 tokens，包含所有關鍵字到章節的映射。

第二步：匹配關鍵字

根據用戶的問題，從 keywords.json 找出相關章節：

第三步：載入章節內容

只載入相關的章節（通常 1-3 個）：

讀取：docs-index/trade-module/chunks/ch23.md
Token 消耗：~1,161 tokens（平均每章）

第四步：回答問題

基於載入的章節內容，給出準確的答案，並引用章節來源。

關鍵字索引

系統基礎

• 上線、流程、功能鍵、查詢 → ch01-ch05
• 系統設定、公司、權限、幣別 → ch07
• 客戶、廠商、產品 → ch08

日常作業

• 報價 → ch11, ch17
• 訂單、採購、出貨 → ch12
• 組合、分批、分開包裝 → ch13-ch15
• INVOICE → ch18
• 追蹤查詢 → ch19-ch21

帳款管理

• 應收、應付 → ch23, ch24
• 收支、預收、預付、訂金 → ch25, ch26
• 加扣款、信用狀 → ch27, ch28

其他功能

• 備份、歷史、覆核、關帳 → ch30-ch32
• EXCEL、傳輸、排程、傳真 → ch34-ch37
• Q&A → ch38, ch39 </keywords>

Token 消耗估算

範例使用

範例 1：應收帳款

用戶： 「應收帳款怎麼處理？」

AI 操作：

1. 讀取 keywords.json (~825 tokens)
2. 找到 "應收" → ch23
3. 讀取 chunks/ch23.md (~1,161 tokens)
4. 回答問題

總消耗： ~2,000 tokens（節省 99%）

範例 2：出貨流程

用戶： 「出貨的完整流程是什麼？」

AI 操作：

1. 讀取 keywords.json (~825 tokens)
2. 找到 "出貨" → ch12, ch14, ch18
3. 讀取 chunks/ch12.md, chunks/ch14.md, chunks/ch18.md (~3,500 tokens)
4. 回答問題

總消耗： ~4,300 tokens（節省 98%）

注意事項

1. 永遠先讀 keywords.json - 不要直接讀章節，這樣會浪費 token
2. 只載入需要的章節 - 通常 1-3 個章節就足夠回答問題
3. 引用來源 - 回答時說明內容來自哪個章節（如：ch23.md:23）
4. 如果找不到關鍵字 - 可以讀取 toc.json 查看完整目錄結構

檔案路徑

C:\真桌面\Claude code\ERP explore\docs-index\trade-module\
├── keywords.json       # 關鍵字索引
├── toc.json            # 完整目錄
└── chunks/             # 39 個章節內容
    ├── ch01.md
    ├── ch02.md
    ...
    └── ch39.md