code-auditor — code-auditor install code-auditor, cuentos-interactivos, community, code-auditor install, ide skills, code-auditor for AI agents, Claude Code, Cursor, Windsurf

v1.0.0
GitHub

About this Skill

Perfect for AI Agents needing advanced code analysis and auditing capabilities, particularly those utilizing Python and semantic analysis for improved code quality. code-auditor is a hybrid skill that combines mechanical and semantic analysis for comprehensive code auditing and improvement.

Features

Executes Python script for mechanical detection of code issues
Performs deep semantic analysis for improved code understanding
Supports detailed checks for JavaScript, CSS, JSON, and PWA/Service Worker
Utilizes resources like checks-js.md, checks-css.md, and checks-pwa.md for criteria
Enables analysis of JSONs for scenes and challenges

# Core Topics

LucasPier LucasPier
[0]
[0]
Updated: 3/6/2026

Agent Capability Analysis

The code-auditor skill by LucasPier is an open-source community AI agent skill for Claude Code and other IDE workflows, helping agents execute tasks with better context, repeatability, and domain-specific guidance. Optimized for code-auditor install, code-auditor for AI agents.

Ideal Agent Persona

Perfect for AI Agents needing advanced code analysis and auditing capabilities, particularly those utilizing Python and semantic analysis for improved code quality.

Core Value

Empowers agents to perform hybrid code analysis, combining mechanical detection with deep semantic analysis for JavaScript, CSS, JSON, and PWA files, utilizing Python scripts and detailed criteria from resources like checks-js.md and checks-css.md.

Capabilities Granted for code-auditor

Automating code audits for JavaScript projects
Debugging CSS stylesheets using detailed criteria
Validating JSON data formats for scene and challenge files
Optimizing Progressive Web Apps (PWAs) and Service Workers

! Prerequisites & Limits

  • Requires Python script execution capabilities
  • Limited to analysis of JavaScript, CSS, JSON, and PWA files
  • Dependent on resources like checks-js.md and checks-css.md for detailed criteria
Labs Demo

Browser Sandbox Environment

⚡️ Ready to unleash?

Experience this Agent in a zero-setup browser environment powered by WebContainers. No installation required.

Boot Container Sandbox

code-auditor

Install code-auditor, an AI agent skill for AI agent workflows and automation. Works with Claude Code, Cursor, and Windsurf with one-command setup.

SKILL.md
Readonly

code-auditor — Auditoría de Código del Proyecto

Skill híbrida que combina un script Python para detección mecánica de hallazgos con instrucciones para que el agente haga análisis semántico profundo.

Recursos

  • resources/checks-js.md — Criterios detallados para JavaScript
  • resources/checks-css.md — Criterios detallados para CSS
  • resources/checks-json.md — Criterios detallados para JSONs de escenas/desafíos
  • resources/checks-pwa.md — Criterios para PWA y Service Worker
  • resources/checks-cross.md — Checks transversales (cross-cutting)
  • resources/informe-formato.md — Template del informe de auditoría
  • scripts/auditar.py — Script de detección automática (solo lectura)

Decision Tree

¿Qué necesitás auditar?
  │
  ├── Todo el proyecto                    →  MODO 1: AUDITORÍA COMPLETA
  │
  ├── Una categoría específica            →  MODO 2: AUDITORÍA POR ÁREA
  │   (js, css, json, pwa, cross)
  │
  └── Un archivo en particular            →  MODO 3: AUDITORÍA DE ARCHIVO

Modo 1 — AUDITORÍA COMPLETA

Objetivo: Escanear todo el proyecto en busca de defectos y mejoras.

Pasos

  1. Ejecutar el script automático:
bash
1python .agents/skills/code-auditor/scripts/auditar.py
  1. Leer el JSON de salida del script (hallazgos mecánicos).

  2. Para cada categoría (js, css, json, pwa, cross), cargar el recurso correspondiente (resources/checks-{cat}.md) y hacer análisis semántico:

    • Leer los archivos relevantes del proyecto
    • Aplicar los criterios de análisis semántico listados en el recurso
    • Anotar hallazgos que el script no puede detectar
  3. Consolidar hallazgos (automáticos + semánticos) en informe usando resources/informe-formato.md.

  4. Presentar informe al usuario y preguntar qué corregir.

IMPORTANTE: Cargá los archivos de a uno para no saturar el contexto. Emití hallazgos parciales por categoría antes de pasar a la siguiente.


Modo 2 — AUDITORÍA POR ÁREA

Objetivo: Auditar en profundidad una categoría específica.

Categorías válidas

CategoríaQué cubreRecurso
jsMódulos JS, handlers, patternsresources/checks-js.md
cssEstilos, variables, z-index, layoutresources/checks-css.md
jsonEscenas, desafíos, schema, voseoresources/checks-json.md
pwaService Worker, manifest, cachésresources/checks-pwa.md
crossConsistencia inter-móduloresources/checks-cross.md

Pasos

  1. Ejecutar script filtrado:
bash
1python .agents/skills/code-auditor/scripts/auditar.py --categoria js
  1. Cargar resources/checks-{categoria}.md completo.

  2. Leer los archivos del proyecto relevantes a esa categoría.

  3. Aplicar todos los criterios (mecánicos del script + semánticos del recurso).

  4. Emitir informe usando resources/informe-formato.md.


Modo 3 — AUDITORÍA DE ARCHIVO

Objetivo: Revisar un archivo específico a fondo.

Pasos

  1. Ejecutar script con archivo:
bash
1python .agents/skills/code-auditor/scripts/auditar.py --archivo js/GameEngine.js
  1. Determinar la categoría del archivo por extensión/ubicación:

    • .js → cargar resources/checks-js.md
    • .css → cargar resources/checks-css.md
    • .json (en datos/) → cargar resources/checks-json.md
    • service-worker.js / manifest.json → cargar resources/checks-pwa.md
  2. Leer el archivo completo.

  3. Aplicar todos los criterios de su categoría + checks cross-cutting relevantes.

  4. Emitir informe usando resources/informe-formato.md.


Ejemplo de Flujo

Usuario: "Auditá el código JavaScript del proyecto"

1. python .agents/skills/code-auditor/scripts/auditar.py --categoria js
2. Leer resources/checks-js.md
3. Leer cada módulo en js/ → aplicar criterios semánticos
4. Consolidar hallazgos automáticos + semánticos
5. Presentar informe categorizado
6. "¿Querés que corrija alguno de estos hallazgos?"

Reglas de Oro

  1. Informe primero, correcciones después — nunca corregir sin aprobación explícita
  2. El script es de solo lectura — no modifica ningún archivo del proyecto
  3. Análisis semántico obligatorio — el script cubre lo mecánico, el agente debe complementar leyendo el código real y aplicando los criterios de resources/
  4. Carga progresiva — en auditoría completa, procesar una categoría a la vez
  5. Contexto del proyecto — respetar las convenciones de AGENTS.md como fuente de verdad
  6. Voseo rioplatense — el informe se escribe en español rioplatense
  7. Usar --help — ante dudas sobre el script, ejecutar auditar.py --help
  8. Prohibido commitear automáticamente — El agente NO debe realizar commits por su cuenta después de aplicar correcciones. El commit lo gestiona el usuario o debe pedirse como un paso EXPLÍCITO y separado. No asumas que "terminar el laburo" implica commitear.
  9. Uso de artefactos para informes — Si el entorno soporta la creación de "artefactos" (archivos de respuesta estructurada), entregá los informes usándolos. Si no, presentalos normalmente en la conversación.

FAQ & Installation Steps

These questions and steps mirror the structured data on this page for better search understanding.

? Frequently Asked Questions

What is code-auditor?

Perfect for AI Agents needing advanced code analysis and auditing capabilities, particularly those utilizing Python and semantic analysis for improved code quality. code-auditor is a hybrid skill that combines mechanical and semantic analysis for comprehensive code auditing and improvement.

How do I install code-auditor?

Run the command: npx killer-skills add LucasPier/cuentos-interactivos/code-auditor. It works with Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, and 19+ other IDEs.

What are the use cases for code-auditor?

Key use cases include: Automating code audits for JavaScript projects, Debugging CSS stylesheets using detailed criteria, Validating JSON data formats for scene and challenge files, Optimizing Progressive Web Apps (PWAs) and Service Workers.

Which IDEs are compatible with code-auditor?

This skill is compatible with Cursor, Windsurf, VS Code, Trae, Claude Code, OpenClaw, Aider, Codex, OpenCode, Goose, Cline, Roo Code, Kiro, Augment Code, Continue, GitHub Copilot, Sourcegraph Cody, and Amazon Q Developer. Use the Killer-Skills CLI for universal one-command installation.

Are there any limitations for code-auditor?

Requires Python script execution capabilities. Limited to analysis of JavaScript, CSS, JSON, and PWA files. Dependent on resources like checks-js.md and checks-css.md for detailed criteria.

How To Install

  1. 1. Open your terminal

    Open the terminal or command line in your project directory.

  2. 2. Run the install command

    Run: npx killer-skills add LucasPier/cuentos-interactivos/code-auditor. The CLI will automatically detect your IDE or AI agent and configure the skill.

  3. 3. Start using the skill

    The skill is now active. Your AI agent can use code-auditor immediately in the current project.

Related Skills

Looking for an alternative to code-auditor or another community skill for your workflow? Explore these related open-source skills.

View All

widget-generator

Logo of f
f

f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.

149.6k
0
AI

flags

Logo of vercel
vercel

flags is a Next.js feature management skill that enables developers to efficiently add or modify framework feature flags, streamlining React application development.

138.4k
0
Browser

zustand

Logo of lobehub
lobehub

The ultimate space for work and life — to find, build, and collaborate with agent teammates that grow with you. We are taking agent harness to the next level — enabling multi-agent collaboration, effortless agent team design, and introducing agents as the unit of work interaction.

72.8k
0
AI

data-fetching

Logo of lobehub
lobehub

The ultimate space for work and life — to find, build, and collaborate with agent teammates that grow with you. We are taking agent harness to the next level — enabling multi-agent collaboration, effortless agent team design, and introducing agents as the unit of work interaction.

72.8k
0
AI